영업관리 프로세스 자동화 및 AI 실무 도입 컨설팅

수작업 엑셀 집계를 줄이고, 팀별·개인별 성과 판단을 빠르게 만드는 자체완결형 인터랙티브 목업
월 매출 +8.4%
42.8억
전국 가맹점 공급 기준
집계 소요시간 -76%
3.2시간
월 마감 리포트 기준
데이터 누락률 주의
1.8%
발주·입금·반품 매칭
목표 달성 지점 실시간
73%
목표 대비 95% 이상

권역별 매출 및 목표 달성률

AI 분석 코멘트

개인별 KPI 평가

가중치 조정
담당자 담당 권역 매출 달성 반품 관리 응대 속도 AI 종합 등급

엑셀 집계 자동화 시뮬레이션

발주 원장.xlsx
전국 가맹점 주문 12,840건
대기
입금 내역.xlsx
거래처별 입금 4,120건
대기
반품·클레임.xlsx
품번별 반품 638건
대기
1
양식 표준화컬럼명, 품번, 거래처 코드를 공통 규칙으로 정리
2
누락·중복 검출발주 대비 입금 누락, 중복 주문, 반품 미반영 탐지
3
KPI 산출팀·개인별 매출, 마진, 회전율, 응대 지표 계산
4
대시보드 반영권역별 추세와 위험 거래처를 자동 리포트로 전환

자동화 결과

미실행
절감 시간
0h
탐지 오류
0
자동 매칭
0%
검출 항목건수조치
입금 미매칭-대기
중복 발주-대기
반품 미반영-대기

업무 실사 진단

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영업지원 담당자가 월말마다 여러 엑셀 파일을 열어 동일 거래처명을 수동 병합합니다. 표준 코드가 없으면 권역별 집계가 흔들리므로 거래처·품번 마스터를 먼저 확정해야 합니다.
발주, 입금, 반품 파일의 기준일이 달라 일부 매출이 다음 월로 밀립니다. 자동화 파이프라인에서 기준일 보정 규칙과 예외 승인 흐름을 분리합니다.
단순 매출 순위만으로 담당자를 평가하면 고난도 권역이나 반품 관리 성과가 반영되지 않습니다. 매출, 마진, 회수, 응대, 품질 지표를 가중 합산합니다.
도구만 납품하면 담당자가 예외 케이스를 수정하지 못합니다. 실제 파일을 가지고 반복 실습하며, 운영 매뉴얼과 개선 요청 목록을 함께 관리합니다.

개선 우선순위 점수

1단계 진단

현행 엑셀 양식, 발주 흐름, 예외 처리 기준을 수집하고 병목을 수치화합니다.

2주

2단계 구축

자동 집계 파이프라인, KPI 산식, 시각화 화면을 업무 흐름에 맞게 구현합니다.

5주

3단계 내재화

실제 데이터를 활용해 담당자가 수정·운영·개선 요청까지 수행하도록 훈련합니다.

3주

실무 교육 커리큘럼

0%

현장형 AI 코치

실습 모드
질문을 입력하면 영업지원팀 실무 기준으로 자동화 적용 방법을 제안합니다.