AI 학습 데이터셋 및 서비스 구축 기획 데모
요구사항 68개 분석, 통합 DB 기획, 멀티에이전트 서비스, 하이브리드 인프라 구성을 한 화면에서 시연합니다.
68개기능, 데이터, 보안, PM 등 12개 영역
14개보안·데이터 품질 우선 검토
43%체크리스트 완료 기준 자동 계산
1명중급 서비스 기획자 상주
요구사항 분류 및 우선순위
| 영역 | 수량 | 위험도 | 분석률 |
|---|
기획 산출물 체크리스트
통합 DB 메타데이터 설계
데이터 수급·연계 흐름
민간 클라우드와 내부 환경을 분리 연계하고, 비정형 데이터는 스테이징 영역에서 정제 후 통합 DB에 적재합니다.
멀티에이전트 AI 서비스 구성
상담 응대 에이전트
고객 문의 의도를 분류하고 원스톱 응대 시나리오를 생성합니다.
응답 정확도82
법률·규정 에이전트
규정 문서를 근거로 답변 후보와 출처 메타데이터를 제공합니다.
근거 충실도76
품질 검증 에이전트
환각 위험, 개인정보 포함 여부, 보안 정책 위반 가능성을 점검합니다.
위험 차단률88
35
40
25
종합 품질 점수: 82점. 보안성 가중치가 높아 개인정보 필터와 근거 검증 단계를 우선 설계합니다.
60일 실행 로드맵
현재 기준 근무시간: 월~금 09:00~18:00. 인터뷰 후 10:00~19:00 전환 가능성을 일정 리스크에 반영합니다.